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Visualitzacions
la bella ciencia de la visualización de datos
La visualización de datos “se refiere a la transformación de cifras y datos brutos en objetos visuales: puntos, barras”, gráficos de líneas, mapas, etc. Al combinar características fáciles de usar y estéticas, estas visualizaciones hacen que la investigación y el análisis de datos sean mucho más rápidos y son también una poderosa herramienta de comunicación.
“La visualización de datos es el arte de representar los datos de forma divertida y creativa, más allá de las posibilidades de las tablas de Excel. En cierto modo, es como poner música a las cifras”, explica Charles Miglietti, experto en visualización de datos y cofundador de Toucan Toco.
Aunque la visualización de datos se utiliza con más frecuencia en un contexto profesional, como la elaboración de informes en distintos campos, algunas visualizaciones ofrecen una visión de los datos relacionados con la cultura pop y los temas cotidianos.
Inception es una película estadounidense, dirigida por Christopher Nolan y estrenada en 2010, que se centra en los temas de los sueños y la realidad. El héroe de la película, Cobb, es un “extractor”, un agente que puede entrar en los sueños de alguien y conocer sus secretos, que colabora con otros en misiones de espionaje industrial.
claves de las visualizaciones potentes
Hemos hablado de los fundamentos de la inteligencia empresarial, los cuadros de mando y el diseño de los mismos, pero ¿qué hay de la magia que convierte los números en bruto en cuadros y gráficos bellamente diseñados… lo ha adivinado: las visualizaciones de datos.
Pero, ¿cuándo ves que los números se transforman en visualizaciones? Eso cuenta una historia con un principio, un medio y un final claros. No hay que adivinar si tu protagonista ha sobrevivido a la estremecedora caída del acantilado o si los amantes cruzados encontrarán su final feliz. Las visualizaciones le dicen todo lo que necesita saber para entender la historia de su negocio, de principio a fin.
En una herramienta de BI ligera como PowerMetrics, puede crear visualizaciones de datos incluso si no es un analista de datos. Después de conectar sus datos a través de un conector preconstruido o personalizado, puede ver cómo se transforman. Y todo lo que tiene que hacer es seleccionar el tipo de visualización que comunique eficazmente la historia o el mensaje que quiere dar vida a sus datos.
Una visualización de datos es una representación gráfica de los datos o la información, por ejemplo, tomando los números en bruto de una hoja de cálculo y transformándolos en un gráfico de barras o de líneas. El uso de visualizaciones de datos le ayuda a comprender y analizar fácilmente las tendencias y los resultados de sus datos.
visualizaciones de gurbani
No hace mucho tiempo, la capacidad de crear visualizaciones de datos inteligentes (o dataviz) era una habilidad agradable para los gerentes de diseño y datos. Pero ahora es una habilidad imprescindible para todos los directivos, porque a menudo es la única manera de dar sentido al trabajo que hacen. La toma de decisiones se basa cada vez más en los datos, que llegan con una velocidad tan abrumadora y en tal volumen, que es crucial un cierto nivel de abstracción. Gracias a Internet y a un número cada vez mayor de herramientas asequibles, la visualización está al alcance de todo el mundo, pero esa comodidad puede llevar a la elaboración de gráficos meramente adecuados o incluso ineficaces.
Berinato escribe que, con sólo responder a dos preguntas, se puede conseguir el éxito: ¿Es la información conceptual o basada en datos? y ¿Estoy declarando algo o explorando algo? Berinato guía a los lectores a través de un sencillo proceso para identificar cuál de los cuatro tipos de visualización pueden utilizar para alcanzar sus objetivos con mayor eficacia: ilustración de ideas, generación de ideas, descubrimiento visual o visualización de datos cotidiana.
creación de visualizaciones básicas de tableau
La visualización de datos (a menudo abreviada como data viz[1]) es un campo interdisciplinario que se ocupa de la representación gráfica de los datos. Es una forma de comunicación especialmente eficaz cuando los datos son numerosos como, por ejemplo, una serie temporal[2].
Desde un punto de vista académico, esta representación puede considerarse como un mapeo entre los datos originales (normalmente numéricos) y los elementos gráficos[3] (por ejemplo, líneas o puntos en un gráfico). El mapeo determina cómo varían los atributos de estos elementos en función de los datos. En este sentido, un gráfico de barras es un mapeo de la longitud de una barra a una magnitud de una variable. Dado que el diseño gráfico del mapeo puede afectar negativamente a la legibilidad de un gráfico,[2] el mapeo es una competencia fundamental de la visualización de datos[4].
La visualización de datos tiene sus raíces en el campo de la Estadística y, por tanto, suele considerarse una rama de la Estadística Descriptiva. Sin embargo, dado que tanto la des
